Modelización de estructuras utilizando elementos expertos - Método de las rigideces neuronales

Categoría: CIENCIA Y TECNICA
Autor: Ricardo Barrenechea, Fabián Calcagno, Guillermo Gulli

El término "Red neuronal" se debe a la analogía que se pretende hacer con el funcionamiento del cerebro humano, adoptando modelos simplificados de la "red neuronal biológica". El primer modelo matemático de una neurona fue propuesto por MacCulloch y Pitts en 1943, estableciendo una ecuación que determina el estado de una neurona en el tiempo t+1, en función del estado de otras neuronas a las que se encuentra conectada la primera, en el tiempo t, y del "peso" de cada conexión. Un método llamado "back-propagation" desarrollado por Cun y Parker en 1985 permite determinar los pesos de las distintas conexiones que forman una "red neuronal" representativa de una determinada estructura. Se muestra aquí un ejemplo en el que el método resultante, denominado de las Rigideces Neuronales, se aplica a la resolución de una estructura de barras.

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